怎么注册微信、绑支付宝？海外用户集体“疯抢”国产大模型

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e“蹲守到凌晨4点，网站崩了，好不容易能打开，所有套餐全部Sold Out！”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“这简直太疯狂了！中国模型正在撼动美国市场，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eGLM-5.1\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e每月仅需3美元，就能达到Claude Opus 4.6编码性能的94.6%。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最近打开海外社交平台X，发现关于中国AI的讨论日趋火爆——顶着英文ID的老外开发者们，正在认真研究要怎么买中国版的大模型Coding Plan：要不要身份证、怎么绑支付宝、能不能用海外信用卡？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e事情源于4月8日，国内大模型企业智谱宣布正式开源GLM-5.1，模型聚合平台OpenRouter显示，智谱GLM再度提价10%。调价后，GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet4.6水平。据悉，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003eGLM-5.1 发布后，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eCodingPlan\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e 的海外版定价调整为Lite 18美元/月、Pro 72美元/月、Max 160美元/月。而国内版价格为：Lite 49 元、Pro 149元、Max 469元，这样的差价，也让不少海外网友在X上发帖表示，正在通过绑定微信、支付宝等方式，通过国内渠道购买智谱、MiniMax等大模型。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e根据业内分析，区域差价是全球SaaS行业的常见策略。首先，各地支付能力不同。对欧美开发者而言，每月为生产力工具支付10美元至30美元并不陌生：GitHubCopilot个人版长期定价10美元/月，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003eCursor\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e主力套餐为20美元/月，且持续拥有大量付费用户。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e此外，海外版可能需要的海外算力资源和支付渠道成本更高。企业策略不同，中国区面向的是海量工程师市场，先做规模再变现；海外区主攻欧美、印度等高ARPU市场，要追求单用户收入。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_4--\u003e网友“tonbi”告诉澎湃新闻记者：“这代码模型也太厉害了！我给了它一个相当复杂的任务（梳理一个庞大的文本数据集、提炼出一套逻辑连贯的交易策略，再搭建一个实时筛选工具和模拟交易系统来测试这套策略），它几乎没要我额外指导就把整个活儿干完了。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e而在海外网友“Olares_OS ”看来，对于本地部署场景，GLM-5.1最大的优势是抗\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003e上下文漂移\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e能力，“看到 GLM-5.1 在连续 8 小时的运行中依然保持推理质量，并主动调整策略，这让它在本地自动化开发智能体场景中具备极高的实用性。感谢团队！”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e印度网友Sahil Panhotra则发文称，“我们给 GLM-5.1套了一个简单的运行框架，解决了这个问题：每一轮执行结束后，模型会复盘自己的输出，找出可以改进的地方——缺失的功能、粗糙的样式、失灵的交互——然后继续迭代。这个循环跑了8个小时，最终的效果提升非常显著。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_5--\u003e如今，海外网友抢购智谱、MiniMax旗下的旗舰大模型，热情度不输给当年中国网友使用ChatGPT、Anthropic的热情，中美AI之间，正在上演一幕颇为奇妙的角色互换：中国从追随者变成了被追随的对象，海外开发者熬夜研究怎么登录中文网站，中国开发者则在评论区耐心地“传帮带”，语言隔阂正在消失，对AI的热爱，正在连接全球。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_6--\u003e值得注意的是，就在4月16日，MiniMax正式上线\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003eMaxHermes\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e，这也引起了海外网友的广泛关注，作为全球首个基于HermesAgent构建的云端自我进化AI助手。MaxHermes宣布，将HermesAgent的学习闭环与自我进化能力与MiniMaxM2.7模型结合，用户无需本地部署，10秒内可在云端拥有一个越用越懂自己的AI智能体。这也是继此前推出MaxClaw之后，MiniMax在\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_5--\u003eAgentHarness\u003c!--VERTICAL_CARD_END_5--\u003e层的又一次落地。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e“兄弟，我从盘古开天辟地的时候就开始吹 MiniMax 了，终于找到同好了。”网友“WaitASec”表示，“我在回复里经常看到中文字符，还有两次回复全是中文。我懂，我是该学中文了，先给自己定个学习计划吧，哈哈。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e而在闲鱼上也涌现出了第一波“AI黄牛”：不少商家开始代卖AI编程套餐，尤其是替海外用户购买来赚取差价，注明“成功率100%”，而不少销量已经破千。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_7--\u003e据OpenRouter最新数据测算，在3月30日至4月5日这一周，中国AI大模型周度调用量达到12.96万亿Token，环比增长逾31%，连续第五周超越美国。同期，美国AI大模型周调用量为3.03万亿Token，环比仅微增0.76%。全球调用量排名前六的均为中国AI大模型，阿里千问3.6系列位居榜首。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e这一数据是近期Token需求持续爆发的延续，数据显示，今年3月中国日均\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_6--\u003eToken调用量\u003c!--VERTICAL_CARD_END_6--\u003e已突破140万亿。相比2024年初的1000亿增长超千倍。从日均140万亿到周度12.96万亿，两组数据相互印证，Token消耗的快速增长趋势清晰可见。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e无论是外国网友的追捧，还是这一系列数据表现，无疑都说明国产AI从原先的“追赶者”逐渐向海外一流的AI大模型看齐——在全球AI的舞台上，中国AI的表现一次又一次地突破人们期待，无论在价格还是性能上，双方的差距都越来越小。\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: 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【纠错】【责任编辑:不老传奇詹必浪】

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